在10月10日的X Takeover活动上，马斯克通过远程连线回答了主持人关于收购Cursor的提问，他的61秒回答迅速引发广泛讨论。
他直言，要开发像样的超级智能，必须解决编程问题。据他了解，全球仅有三家公司拥有足够的编程训练数据——OpenAI、Anthropic和Cursor，谷歌只能算半个。这份名单中不包括xAI、Grok或马斯克本人。
一个掌控火箭、Colossus超级算力和特斯拉的人，当着两千多名观众承认，在通往超级智能最关键的路上，自己原本没有门票。因此，他买下了Cursor。
编程数据的价值在于，Cursor是程序员日常使用的编辑器。AI提供建议后，用户可以选择接受、删除或修改。每次操作都相当于为AI批改作业——正确的打勾，错误的打叉，不全对的附上正确答案。
据报道，Cursor训练时使用了数万亿Token的真实开发者交互数据。这类数据无法从网络爬取或实验室生成，只能靠大量真实程序员日积月累地积累。马斯克在访谈中解释，编程的特殊性在于其逻辑是确定的，可通过单元测试验证。代码是否正确，运行一遍即可得知，无需主观评分。
编程是AI最容易自我提升的领域，题库越大、批改越多，进步越快，且批改质量至关重要。马斯克提到，在查看新版Grok的强化学习训练记录时，发现AI有时因题目本身错误而被判错，导致AI胡乱尝试答案，如同被胁迫。他说，自己也会厌恶这种感觉。
错误的题目会让AI白费功夫，甚至越练越偏。而真实程序员的每一次决策——接受、拒绝或修改代码，是最可靠的批改记录，因为它们来自实际工作，并由真人裁定。谁拥有最大、最干净的题库，谁就离ASI更近一步。
回顾马斯克的资源：X有海量文本，特斯拉有路面数据，SpaceX有工程数据，Colossus有顶尖GPU算力。他几乎样样具备，唯独缺少真实的编程数据。IDC今年9月初的分析提到，马斯克在宣誓证词中承认，xAI曾使用OpenAI的输出来训练Grok。自家题库不足，只能借用他人答案，但马斯克清楚这条路不可持续。
算力可以投资建设，模型可以时间追赶，但编程数据必须靠用户逐步积累。Cursor成立于2022年，短短几年就积累了马斯克所说的全球仅三家公司才有的资源。今年4月，SpaceX与Cursor宣布合作，SpaceX获得选择权：要么支付100亿美元继续合作，要么以约600亿美元整体收购。SpaceX选择了后者。
600亿美元，成为创业公司收购史上最昂贵的交易。马斯克解释，这不是购买产品，而是购买入场券。
在活动中，马斯克公开了构建超级智能的四个要素：数据、人才、算力，以及一支优秀的企业销售团队。前三项是共识，第四项出人意料。数千家公司的合作关系意味着Cursor已安装在这些公司程序员的电脑中。超级智能要进入真实工作场景，这就是现成的通道。通道越多，用户越多，新编程数据越多，模型越完善，进而能销售给更多公司。构建和应用在此形成一个飞轮。
马斯克精于计算：真实公司的程序员每天编写代码、退回建议，题目来自实际工作，对错由真人裁定。销售每开拓一家公司，AI就多一本真实的作业本。超级智能不仅是技术问题，也是商业问题。
7月8日，SpaceXAI与Cursor联合发布Grok 4.5，专注于编程和Agent，基于数万块英伟达GB300训练。马斯克称其为Opus级别，更快、更省Token、更便宜。但实际表现，SWE-Bench Pro解决率为64.7%，低于Claude Fable 5的80.3%；Terminal-Bench 2.1获得83.3%，也未领先。门票已购得，但位置仍靠后。
10月4日，马斯克在X上确认，SpaceXAI更名为SpaceXSI，SI代表Super Intelligence。名称已设定目的地，是否已抵达则是另一回事。
OpenAI拥有Codex和ChatGPT中的大量编程对话。Anthropic拥有Claude Code，编程场景使用量巨大。马斯克点名的前两家公司，模型、编程产品和编程数据均已掌握在自己手中。有趣的是，马斯克对对手评价不低。访谈中，他提到AI制作的音乐MV时特别表扬了Claude，并表示“要给他们很多赞誉”。谈及AI安全时，他说“同意Anthropic说过的一些话”。
马斯克的访谈等于公开改写了ASI竞赛的计分规则。过去，人们关注GPU数量，认为谁拥有更多GPU，谁就更接近目标。但现在，一个拥有全球最大算力集群的人，以创业公司收购史上最高价格，购买了算力无法替代的东西——人类的判断。
算力可投资积累，数据只能靠人逐步收集。编程数据中的每条记录，都是一个真实程序员的决策——接受、退回或修改代码。对错由真人裁定和机器验证，不含水分。超级智能的学费，不是由巨头用电费烧出来的，而是由全球程序员一下一下按出来的。
